PyPlot - 为图

Question

我有一个由Networkx创建的无向图，我使用pyplot显示，我想让用户指定网格线之间的间距。我不想手动输入刻度，因为这需要知道绘图的最终大小（如果有我想知道的方法），这可能会根据显示的图表而有所不同。 / p>

是否有任何方法可以设置间距量？我已经找了一会儿，找不到任何东西，谢谢。

以下代码涉及创建情节而不是图表。

#Spacing between each line
intervals = float(sys.argv[1])

nx.draw(displayGraph, pos, node_size = 10)
plt.axis('on')
plt.grid('on')
plt.savefig("test1.png")

我需要找到一种方法让网格具有由用户定义的间隔间隔。我已经找到了做到这一点的方法，但它还依赖于你想要多少网格线，这会导致线条在图上不均匀分布

Answer 1

您可以使用ticker为网格设置tick locations。用户可以指定MultipleLocator的输入，该输入将“在视图间隔中设置每个整数倍的整数。”这是一个例子：

View v = convertView;

    if (v == null) {
        LayoutInflater vi;
        vi = LayoutInflater.from(getContext());
        if (position == 0)
            v = vi.inflate(R.layout.list_item_chat_list_header, parent, false);
        else
            v = vi.inflate(R.layout.list_item_chat_list, parent, false);
    }

    TextView tvName = ((TextView) v.findViewById(R.id.id_chat_list_name));
    TextView tvPreview = ((TextView) v.findViewById(R.id.id_chat_list_preview));
    if ( tvName != null && tvPreview != null ) {
        ChatListElement p = getItem(position);
        tvName.setText(p.name);
        String preview = p.lastMessage;
        if (preview.length() > 30)
            preview = preview.substring(0, 30) + "...";
        tvPreview.setText(preview);
    }
    return v;

修改

要将其与Networkx一起使用，您可以使用上面的子图（或其他一些函数）创建轴，并将这些轴传递给draw，如下所示。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import numpy as np

# Two example plots
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

spacing = 0.5 # This can be your user specified spacing. 
minorLocator = MultipleLocator(spacing)
ax1.plot(9 * np.random.rand(10))
# Set minor tick locations.
ax1.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
# Set grid to use minor tick locations. 
ax1.grid(which = 'minor')

spacing = 1
minorLocator = MultipleLocator(spacing)
ax2.plot(9 * np.random.rand(10))
# Set minor tick locations.
ax2.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax2.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
# Set grid to use minor tick locations. 
ax2.grid(which = 'minor')

plt.show()

或者您可以像在问题中一样调用nx.draw，然后使用gca获取当前轴：

nx.draw(displayGraph, pos, ax=ax1, node_size = 10)

Answer 2

不确定这是否违反了您不想手动使用刻度线的愿望，但您可以使用matplotlib.ticker将刻度设置为给定的间隔：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker

fig,ax=plt.subplots()

#Spacing between each line
intervals = float(sys.argv[1])

loc = plticker.MultipleLocator(base=intervals)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

# Add the grid
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='-')

Answer 3

例如，您可以使用xlim来获取x轴的范围，并且使用用户指定的间隔，您应该能够使用ax.axvline自己绘制网格，如本例所示{{3 }}

希望这有帮助。

（编辑）这里是一个样本。

from pylab import *

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3, 15],[2,3,4, 25],'ro')
xmin,xmax = xlim()
user_interval = 1.5
for _x in np.arange(xmin, xmax, user_interval):
    ax.axvline(x=_x, ls='-')
draw()