标签： python classification ibeacon logistic-regression
我正在使用ibeacons创建一个简单的应用程序，它应该确定你手中的ibeacon形状。例如，如果您进行圆周运动，那么我的算法（多类逻辑回归）将基于过去的数据预测运动是“圆”。目前，我在数据库中有圆形，方形和三角形，我只关心这三种形状。但是，我希望能够将“其他动作”过滤掉为垃圾数据。也就是说，如果我只是做一个直线运动，它应该将那一刻处理为“以上都不是”。有没有办法用Multiclass Logistic回归来做到这一点？