我正在开展一个项目，我将患者的咳嗽分类为某种肺部疾病的阳性或阴性。
我目前所拥有的是多次咳嗽事件，从较大的录音中分割出来。我已经为每个咳嗽事件提取了各种光谱特征，并希望将所有这些特征向量添加到一个特征向量中以训练Logistic回归（LR）分类器。
问题是每次咳嗽事件的长度都不同，这导致我的MFCC特征长度也不同，这在训练LR分类器时是一个问题。
所以，我想知道是否有人有一些解决方案来处理不同大小的MFCC特征向量以及如何使它们以正确的形状用作训练向量。我觉得很蠢，但我无法在网上找到任何相关信息。肯定以前遇到过这个问题吗？