我试图在Python 2.7中做一些事情，但我无法弄明白。 我想要的是同时执行两组操作，另外还需要两个线程相互通信。
更具体地说：我想发送一系列HTTP请求，同时（并行）发送一系列类似的HTTP请求。这样我就不必等待（可能延迟的）响应，因为其他系列可以继续。
事实是，每秒的请求数不能超过某个值;让我们说每秒一个请求。所以我需要确保两个并行线程的组合请求频率不超过这个值。任何帮助将不胜感激。抱歉，如果解决方案很明显，我对python来说还是一个新手。
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Raymond Hettinger在这里讨论了考虑并发和多线程的正确方法：https://www.youtube.com/watch?v=Bv25Dwe84g0&t=2
他的笔记可以在这里找到：https://dl.dropboxusercontent.com/u/3967849/pyru/_build/html/index.html
我建议，这是来自谈话，是使用原子消息队列在线程之间“对话”。然而，这次谈话和Raymond的工作是在3.5或3.6中完成的。此库https://docs.python.org/3/library/queue.html将为您提供显着帮助。
答案 1 :(得分：1)
强制执行速率限制要求的常用方法是使用Token Bucket方法。
特别是在Python中，您在线程之间共享一个队列，并且第三个线程（可能是原始启动线程）每秒将一个插件对象放入队列。 （也就是说，它是一个简单的循环：等待1秒钟，放置一个物体，重复。）
两个工作线程都尝试从队列中获取一个对象，并且对于每个对象，它们发出一个请求。瞧！工作人员总共可以发出更多的请求，而不是可用的令牌（等于已经过的秒数。即使一个线程停留在长时间运行的请求上，另一个也可能只是一个重复获取一个令牌。它可以推广到N个线程：它们只是竞争从共享队列中获取下一个允许一个请求令牌。
如果许多线程卡在长时间运行的请求中，则会在队列中收集多个令牌，从而允许一连串的追赶请求 - 但仍然只能在较长时间内达到总体目标平均请求数。 （通过调整队列的最大大小，或者是否预先加载了少量的令牌，可以调整限制的确切执行 - 例如，使其在10秒或30秒内收敛到正确的限制，或3600，无论如何。）
共享队列也可以是用于干净地告诉工作线程退出的机制。也就是说，无论信号对象意味着什么，而不是推入队列，＆＃34;做一个请求＆＃34;，外部控制线程可以将对象推入队列，意味着＆＃34;完成并退出＆＃34;。推入N个这样的对象将导致N个工作线程分别获得命令。
答案 2 :(得分：0)
好像你需要一个＆＃34;信号量＆＃34;。来自python2.7文档：
信号量管理一个内部计数器，该计数器由每个acquire（）调用递减，并由每个release（）调用递增。计数器永远不会低于零;当acquire（）发现它为零时，它会阻塞，等待其他线程调用release（）。
因此，你的这个信号量基本上是一个调用计数器，每秒重置为允许的速率，由所有HTTP线程共享。如果它达到0，则没有线程可以再发出请求，直到另一个线程释放连接或第二次传递并且计数器再次被填充。
您可以使用x HTTP请求工作人员和一个HTTP呼叫速率重置工作人员设置脚本：
如果您使用的是Python2.7和线程，可以在此处找到所有文档： https://docs.python.org/2/library/threading.html
这里有一个很好的教程： https://pymotw.com/2/threading/