我希望TensorFlow可以将此输入转换为此输出。
输入：布局规划PNG，以及符号< - p>的1-5张图像
输出：相同的布局规划，但突出显示所有匹配的符号
我可以努力搞清楚如何去做，但我不想浪费两个星期才弄明白它是不可能的。我知道我需要用多个图像训练它，但我不会有超过5个给定符号的例子。
TensorFlow是否具备这些功能？
谢谢！
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是的，有可能使用tensorflow创建一个机器学习算法来为你做这个，但我敢打赌，这不是你想要这样做的方式。首先，为了在张量流中执行此操作，您需要手动创建大量训练样本，并花费大量时间来确定如何定义网络并对其进行训练。当然，你可以做到，但我绝对不会建议。
如果您要突出显示一组特定符号，则最好使用opencv查找并突出显示这些符号。例如，在opencv中，您可以使用Template Matching在平面图中查找特定符号，然后通过修改像素颜色突出显示它们。