我正在使用带有InceptionV2架构的基准Faster RCNN来检测驾驶场景中的小物体。我正在使用的所有不同参数都可以在here中找到。我的输入大小是[450, 600, 3]。在使用此输入大小进行训练时，一切工作都很好，并且该模型能够按预期检测测试集上的小物体。
但是，为了减少推理时间，我减小了输入大小并将其更改为[225, 300, 3]并重新训练了模型。较小的对象的准确性下降了，这是有道理的，因为模型需要处理的信息较少。
在检测小物体时如何调整FasterRCNN或我的训练数据以提高准确性，同时又保持中等或较高的准确性？