TensorFlow的contrib.slim.nets和models / slim / nets有什么区别？

Question

在Github存储库中，我们有张量流/模型slim我们也有tensorflow.contrib.slim

它们都有相似的名称，功能和结构。他们提供类似的网。例如，inception_v1

• 这个大脑分裂的任何参考？
• 为什么他们不只是git sub 模块？任何讨论链接？
• 哪个是最有用的/稳定的/维护的？
• 这是用于训练预训练数据的真实网络？ this one或this one

这两个中哪一个是真正的苗条阴影？

Answer 1

标题为安装和设置的部分下的

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/slim_walkthrough.ipynb：

  

自从TF 1.0稳定发布以来，最新版本的slim已作为tf.contrib.slim提供，但是，要使用TF-Slim进行图像分类（就像我们在这个笔记本中所做的那样），你还必须安装这里的TF-Slim图像模型库。