保存摘要和在logdir中保存模型有什么区别?

时间:2017-01-22 12:25:09

标签: tensorflow tf-slim

使用Tensorflow(特别是tf.contrib.slim)我们需要校准一些参数以生成我们在张量板上想要的图形。

保存摘要间隔对我们来说更清楚。它以所提供的间隔保存图中特定点的值(或它们的平均值?)。

现在保存模型的检查点本身为什么在培训过程中需要?模型是否会改变?..不确定这是如何工作的

1 个答案:

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将模型保存到检查点,因为模型中的变量(包括神经网络权重和偏差以及global_step计数器)在训练过程中不断变化。模型的结构不会改变。保存的检查点允许您加载训练的模型以供服务,并在以后恢复训练。