如何组合多个列表并创建数据帧熊猫

时间:2017-05-22 08:34:44

标签: python list dataframe

我的列表中包含以下内容:

[] [['a' 'b' 5] ['c' 'd' 2]] []

我不明白,如何将这几个列表合并到一个列表中并排除空列表。最后,我需要获得3列数据框。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你可以这样做 -

from functools import reduce
nested_list = [[], ['a','b',5],['c', 'd', 2], []]
merged_list = reduce((lambda x, y:x+y), nested_list)

此解决方案适用于单级向下类型嵌套列表([[a,b,c],[x,y,z]])。
如果您可以提供要合并的列表类型,我可以为此提供解决方案。现在,我假设它只是一个单级的嵌套列表。

答案 1 :(得分:0)

假设所需的输出将如下所示:

col1    col2           col3
NaN     ['a' 'b' 5]    NaN
NaN     ['c' 'd' 2]    NaN

目前,您手中有以下清单:

>>>a_list
   [[], [['a' 'b' 5], ['c' 'd' 2]], []]

然后,您可以执行以下操作来创建DataFrame

>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>df = pd.DataFrame(columns=['col1','col2','col3'])
>>>a_list = [[], [['a' 'b' 5], ['c' 'd' 2]], []]
>>>for i in range(len(df.columns.tolist())):
...    try:
...        df[df.columns[i]] = a_list[i]
...    except:
...        df[df.columns[i]] = np.nan
>>>df
  col1       col2 col3
0  NaN  [a, b, 5]  NaN
1  NaN  [c, d, 2]  NaN