为什么t-sne被认为是监督？

Question

是什么让t-sne受到监督？

维基百科将t-sne algorithm归类为监督方法。我读到有监督的方法涉及训练，输入和期望的结果。

我在想，t-sne的目标是尽量减少Kullback-Leibler的分歧。最小化这种分歧是否算作一个期望的结果＆＃34;，这使得它受到监督？

Answer 1

维基百科没有将t-sne归类为监督学习，而是将维度降低归类（目前正在编写答案）。而且，据我所知，它根本不是一种监督方法。

其目的是简化数据可视化，降低维度，还可以用作聚类技术（无监督分类）。