Question

我试图用一些测量数据创建直方图。数据格式如下，并保存在txt文件中（共约2000行）：

17.05.2017 06:22:49;144;-1;550;-12
17.05.2017 06:23:19;143;-1;537;-13

我想将第3栏（550,537 ......）和第4栏（-12，-13 ......）中的数据写入直方图

# import    
import sys
import re
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# open file read
try:
    d = open("result_CO2_1705a.txt")
except:
    print("access not successfull")
    sys.exit(0)

# create histogram
daten = d.read()
d.close()
zeilenliste = daten.split("\n")
print zeilenliste

laenge = len(zeilenliste
print laenge

i = 0

li_ppm = []
li_dppm = []
for zeile in zeilenliste:
    if zeile:
        zwliste = zeile.split(";")
        # print zwliste
        li_ppm.append(zwliste[3])


print li_ppm
print li_dppm
ppm_array = np.asarray(li_ppm)
print ppm_array

a = np.histogram(int(ppm_array), 10, laenge, False, None, None)

对于最后一行a =，我收到错误消息：

only length-1 arrays can be converted to Python scalars

当我第一次使用numpy和直方图时，我很乐意收到有关此错误消息的根本原因的反馈。

非常感谢

丹尼尔

Answer 1

int是一个python命令，只能使用标量（即单个数字）。这是错误消息告诉您的内容。

将numpy数组a转换为整数使用

a.astype(int)

Python2.7 numpy直方图：只有length-1数组可以转换为Python标量

1 个答案: