Question

现在我正在练习将我自己的图像数据转换为TFRrcords for tensorflow。我对tensorflow非常新，所以我只修改了我从Github获得的build_image_data.py。

这是原始代码的一些部分：

bazel-bin/inception/build_image_data \
      --train_directory="${TRAIN_DIR}" \
      --validation_directory="${VALIDATION_DIR}" \
      --output_directory="${OUTPUT_DIRECTORY}" \
      --labels_file="${LABELS_FILE}" \
      --train_shards=128 \
      --validation_shards=24 \
      --num_threads=8

我将它们替换为：

# convert the data.
bazel-bin/inception/build_image_data \
--train_directory=("C:/Dataset/Training data")
--validation_directory=("C:/Dataset/Test data")
--output_directory=("C:/Dataset/Trf")
--labels_file="C:/Dataset/Labels file"
--train_shards=128
--validation_shards=24
--num_threads=8

但我收到如下错误：

File "<ipython-input-12-4e5ff554c85f>", line 90
    bazel-bin/inception/build_image_data --train_directory=("C:/Dataset/Training data")
                                                                                       ^
SyntaxError: can't assign to operator

有人可以帮助我。

感谢。

Answer 1

只需删除路径旁边的括号：

bazel-bin/inception/build_image_data \
--train_directory="C:/Dataset/Training data"
--validation_directory="C:/Dataset/Test data"
--output_directory="C:/Dataset/Trf"
--labels_file="C:/Dataset/Labels file"
--train_shards=128
--validation_shards=24
--num_threads=8

将我自己的图像数据转换为TFRecords

1 个答案: