如何获得嵌套for循环的reid来加速我的程序？

Question

我在matlab中嵌套了forloop，而且我为非常大的数据集运行它。

我想知道如何摆脱for循环并使我的代码更快。

这是我的代码：

 for p=1:length(Gamma)
     %disp(p)
     gamma=Gamma(p)
     for Fold=1:size(Fold_indices,2)
     x_Train=x(logical(Fold_indices(:,Fold)),1:end);

     Y_Train=y(logical(Fold_indices(:,Fold)),1:Num_Tasks);


     x_Test=x(~logical(Fold_indices(:,Fold)),1:end);
     Y_Test=y(~logical(Fold_indices(:,Fold)),1:Num_Tasks);
     coff = proxgrad(x_Train,Y_Train,MAX_ITR,lambda,gamma,Bind,epsilon);

     tmp(Fold,1:end)=sum((x_Test*coff-Y_Test).^2) ./ size(x_Test,1);
     end
     In_Fold_Error{1,p}=tmp;

 end

x，y 是矩阵， proxgrad 是函数。我将不胜感激任何帮助。