为min()max()评估获取数据块的最佳方法是什么?

时间:2017-05-20 20:49:16

标签: python matplotlib

在使用MySQLdb和matplotlib时,我试图绘制温度等天气数据。所以我首先要做的是:

 [...]
result = cursor.fetchall()
date = [x[0] for x in result]
outdoor = [x[1] for x in result]

我想标记每年,每月,每周和每一天的最小值和最大值。

我尝试了以下1个月,例如可以:

for item in date:
    if item.month == 5:
        print(item)
        print(date.index(item))

找出整个日期列表的起始和结束索引,但代码的性能是最差的。

所以我需要的是高性能拆分命令,我的问题是: 如何拆分包含一年日期时间的列表,为每月,每周和每天的值调整,以便能够找到每个月,每周和每天的min()和max()?

找出最大最小值:

hi = outdoor.index(max(outdoor))
lo = outdoor.index(min(outdoor))

绘制图形和最小值,最大值:

plt.plot(date, outdoor, color = '#bbbbff')
plt.plot(date[hi], outdoor[hi], 'or')
plt.plot(date[lo], outdoor[lo], 'ob')

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