Question

我有一个传递两个值的函数，然后迭代这些值的范围。值可以按任何顺序传递，因此我需要找到哪一个是最低的。我有这样的函数：

def myFunc(x, y):
    if x > y:
        min_val, max_val = y, x
    else:
        min_val, max_val = x, y
    for i in range(min_val, max_val):
    ...

但为了节省一些屏幕空间，我最终将其更改为：

def myFunc(x, y):
   min_val, max_val = sorted([x, y])
   for i in range(min_val, max_val):
   ...

这有多糟糕？还有一种更好的方式仍然是一条线吗？

Answer 1

min和max是您的朋友。

def myFunc(x, y):
    min_val, max_val = min(x, y), max(x, y)

编辑。基准min-max版基于简单的if。由于函数调用开销，min-max比简单2.5x长if;见http://gist.github.com/571049

Answer 2

由于OP的问题是使用x和y作为参数（不是lo和hi）提出的，我会选择（速度和清晰度）：

def myfunc(x, y):
    lo, hi = (x, y) if x < y else (y, x)

>>> timeit.repeat("myfunc(10, 5)", "from __main__ import myfunc")
[1.2527812156004074, 1.185214249195269, 1.1886092749118689]
>>> timeit.repeat("foo(10, 5)", "from __main__ import foo")
[1.0397177348022524, 0.9580022495574667, 0.9673979369035806]
>>> timeit.repeat("f3(10, 5)", "from __main__ import f3")
[2.47303065772212, 2.4192818561823515, 2.4132735135754046]

Answer 3

我喜欢sorted一个。聪明但不太聪明。以下是其他一些选择。

def myFunc(min, max):
    if min > max: min, max = max, min

def myFunc(x, y):
    min, max = min(x, y), max(x, y)

def myFunc(x, y):
    min, max = [f(x, y) for f in (min, max)]

我承认最后一个有点傻。

Answer 4

除非你需要微观优化，否则我只是为了这个

def myFunc(x, y):
    for i in range(*sorted((x, y))):
        ...

虽然

更快

def myFunc(x, y):
    for i in range(x,y) if x<y else range(y,x):
        ...

<强> minmax.py

def f1(x, y):
    for i in range(min(x, y), max(x, y)):
        pass

def f2(x, y):
    for i in range(*sorted((x, y))):
        pass

def f3(x, y):
    for i in range(x, y) if x<y else range(y, x):
        pass

def f4(x, y):
    if x>y:
        x,y = y,x
    for i in range(x, y):
        pass

def f5(x, y):
    mn,mx = ((x, y), (y, x))[x>y]
    for i in range(x,y):
        pass

基准（无论订单如何，f3都是最快的）

$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f1(1,2)"
1000000 loops, best of 3: 1.93 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f2(1,2)"
100000 loops, best of 3: 2.4 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f3(1,2)"
1000000 loops, best of 3: 1.16 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f4(1,2)"
100000 loops, best of 3: 1.2 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f5(1,2)"
1000000 loops, best of 3: 1.58 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f1(2,1)"
100000 loops, best of 3: 1.88 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f2(2,1)"
100000 loops, best of 3: 2.39 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f3(2,1)"
1000000 loops, best of 3: 1.18 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f4(2,1)"
1000000 loops, best of 3: 1.25 usec per loop
$ python -m timeit -s"import minmax as mm" "mm.f5(2,1)"
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop

Answer 5

一些建议

def myfunc(minVal, maxVal):
    if minVal > maxVal: minVal, maxVal = maxVal, minVal

def myfunc2(a, b):
    minVal, maxVal = ((a, b), (b, a))[a > b] # :-P

在这种情况下，使用sorted，min / max builtins或上面的第二个解决方案似乎有点过分了。

请记住range(min, max)将从min迭代到max - 1！

Answer 6

单个最佳答案的作用如下：

def foo(lo, hi):
    if hi < lo: lo,hi = hi,lo

很明显，重点突出，并没有在一堆额外的胶水中掩盖意义。它很短。它几乎肯定与实践中的任何其他选项一样快，并且它依赖于最少的聪明。

找到两个值的最大值和最小值的最佳方法

6 个答案: