有效地分配大量的Python对象

Question

我正在研究一个Python程序，并且有一个内部循环会导致性能问题。我在其上运行了一个分析器，我发现50％的时间花在了对象分配上。基本上，这样的事情：

result_list = []
for i in range(BIG_NUMBER):
    obj = MyClass()
    # do stuff with obj...
    result_list.append(obj)

行obj = MyClass()占用了50％的时间。有没有办法在Python中有效地分配大量的这些对象？也许某种批量分配？

编辑：不复制/粘贴整个MyClass，它具有以下特征：

• 它是一个ORM对象，因此它基本上将属性映射到数据库值
• 它有很多属性函数，元类等，所以它是一个非常好的＆＃34;胖＆＃34;类

# do stuff with obj...行主要通过setattr设置各种属性，但在少数情况下通过自定义函数设置。因此，如果要设置10个属性，则9通常通过setattr，1可能通过特殊功能。这部分需要大约40％的时间，我将分别对其进行优化。

Answer 1

如果对象开始一个空的构造函数调用，如果循环，你不能把它拉出来吗？然后 copy.deepcopy 您的种子对象？