之前我必须说我不太了解机器学习。
我想问一下,机器学习是否可以帮助用一些不规则的几何形状填充指定的区域以使用更多的区域,它叫做“嵌套”
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Machile学习的工作原理是将当前配置与之前用于训练的其他配置进行比较,并使用解决方案,并尝试在它们之间进行“插补”。
在您的情况下,这意味着您应该有足够多的已解决案例,以便您可以合理地覆盖配置空间。这可能是一个严重的障碍,因为它要求你有一个打包算法。
此外,由于解决方案功能的不连续性,我怀疑ML方法是否有效并且能够在所有情况下构建无碰撞解决方案。