我有两个时间序列的气象测量值(即X和Y)。 X和Y时间序列都是在一年的时间内使用每日测量值构建的。通过将X时间序列与Y时间序列绘制为散点图并按日期按升序连接所有点,获得表示年周期的闭环。我在N个位置进行了测量,因此我有N个循环(即年周期),我想要聚类以找到具有相似形状的那些。
有这么多的聚类方法,我不确定哪一种更适合用于这种分析(最初我是 想要使用自组织地图)。
非常感谢您的任何建议。
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除非你有太多的时间序列,否则我建议从层次聚类开始。由于树状图,它很容易解释。
对于相似性,DTW的循环版本可能是好的,假设不同位置之间存在一些延迟。