在实现GloVe（全局向量）方法将单词转换为单词向量后，如何进行语义聚类？
提前致谢!!
答案 0 :(得分：0)
我目前正致力于使用K-means和Fuzzy C-means算法对Glove向量进行聚类。 K-means显示了一些好的结果，使得语义相似的单词被分组到一个集群中。然而，模糊C均值似乎不适用于这些向量，因此当我们使用指定数量的聚类对其进行聚类时，它不会产生预期数量的聚类，可能会迫使某些聚类重叠。
关于集群数量和绩效评估，现有的方法，例如Kmeans的Elbow criteria和模糊C均值的Fuzzy Partition Coefficient可用于查看最佳的集群数量