python中的财务技术分析

Question

您知道是否有可用于python的财务技术分析模块？我知道Numpy有一点但我正在寻找经典的技术指标，如RSI，Macd，EMA等。想知道它们是否作为模块的一部分存在。

Answer 1

以下是一些想法......我只使用Numpy，Scipy和Matplotlib进行财务计算。

• py-fi - 非常基本的财务职能
• fin2py - 财务工具
• Numpy/Scipy - 涵盖所有统计基础
• Matplotlib - 绘制财务职能
• RPy - R的Python接口允许使用R库
• ystockquote - Yahoo!的Python API股票数据
• QuantLib - 开源库（据说有Python绑定）
• PyFinancial - 西班牙语文档
• PyMacLab - “在动态宏观经济学中进行研究的一系列课程”
• TSDB - 用于存储大量时间序列数据
• PyVol - 金融时间序列的波动率估计

Answer 2

TA-Lib - 指标库。 How to compile for Python

Answer 3

Computational Finnance Course上还有Coursera.org。

他们使用名为QSTK (QuantSoftware ToolKit)的Python开源库。 他们在维基页面上有一堆tutorials，你可以随时参加课程 如果你想了解更多。

为方便起见，我从以下维基页面复制了说明：

  

QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架   旨在支持投资组合的建设和管理。我们是   建立QSToolKit主要面向金融学生，计算机   学生和具有编程经验的定量分析师。您   不应该期望将它用作桌面应用交易平台。   相反，将其视为支持a的软件基础架构   建模，测试和交易的工作流程。

Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK.
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 

     

QSTK的关键组成部分是：

- Data: A data access package that enables fast reading of 
  historical data (qstkutil.DataAccess).
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
  evaluation of equity data.
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library.
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler.
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
  that includes transaction cost modeling.

Answer 4

您可能会发现此技术指标库非常有用。该库与着名的ta-lib库类似，包含未在talib中实现的指标

talibextensions

例如，您可以使用最高，最低的指标，通过以下列方式发送高和低向量以及周期数:(从存储库中的测试中提取）

    from indicators import TalibExtension
    hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);