Question

您知道是否有可用于python的财务技术分析模块？我知道Numpy有一点但我正在寻找经典的技术指标，如RSI，Macd，EMA等。想知道它们是否作为模块的一部分存在。

Answer 1

以下是一些想法......我只使用Numpy，Scipy和Matplotlib进行财务计算。

py-fi - 非常基本的财务职能
fin2py - 财务工具
Numpy/Scipy - 涵盖所有统计基础
Matplotlib - 绘制财务职能
RPy - R的Python接口允许使用R库
ystockquote - Yahoo!的Python API股票数据
QuantLib - 开源库（据说有Python绑定）
PyFinancial - 西班牙语文档
PyMacLab - “在动态宏观经济学中进行研究的一系列课程”
TSDB - 用于存储大量时间序列数据
PyVol - 金融时间序列的波动率估计

Answer 2

TA-Lib - 指标库。 How to compile for Python

Answer 3

Computational Finnance Course上还有Coursera.org。

他们使用名为QSTK (QuantSoftware ToolKit)的Python开源库。他们在维基页面上有一堆tutorials，你可以随时参加课程如果你想了解更多。

为方便起见，我从以下维基页面复制了说明：

QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架旨在支持投资组合的建设和管理。我们是建立QSToolKit主要面向金融学生，计算机学生和具有编程经验的定量分析师。您不应该期望将它用作桌面应用交易平台。相反，将其视为支持a的软件基础架构建模，测试和交易的工作流程。
Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK.
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 
QSTK的关键组成部分是：
- Data: A data access package that enables fast reading of 
  historical data (qstkutil.DataAccess).
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
  evaluation of equity data.
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library.
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler.
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
  that includes transaction cost modeling.

Answer 4

您可能会发现此技术指标库非常有用。该库与着名的ta-lib库类似，包含未在talib中实现的指标

talibextensions

例如，您可以使用最高，最低的指标，通过以下列方式发送高和低向量以及周期数:(从存储库中的测试中提取）

    from indicators import TalibExtension
    hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);

python中的财务技术分析

4 个答案: