Question

这更像是一个架构问题，而不是特定的代码问题，因为我在如何进行这个项目方面遇到了重大障碍。

我正在构建一个财务扫描软件，用于根据特定标准过滤选股。例如，如果8000只股票中，其今天的收盘价高于SMA 100且10天前收盘价低于SMA 100，则将该股票回报给我。

但请注意，SMA（简单移动平均线）是根据上述示例中最近100天的数据计算的，但可能是我们可以更改100天，因为我们可以说另一个值，105或56 - 可能做任何事。

在我的数据库中，我有一个名为EODData的表定义，其中包含几列，下面是定义;

EODData
sSymbol nvarchar(6)
mOpen money
mClose money
mHigh money
mLow money
Date datetime

该表格将为美国证券交易所持有3年的日终数据，因此约为6,264,000行，MS SQL 2008 R2没有问题。

现在，我正在使用Entity Framework从我的数据库中检索数据，但是运行或创建我的过滤器的最佳方法是什么，因为每次扫描时必须为每个Symbol或底层Stock Ticker计算SMA。因为100天变量可以改变而执行。

我应该从实体对象转换为数据集以进行内存过滤等吗？

我没有使用过DataSet和DataTables所以我正在寻找指针。

请注意，SMA只是其中一个过滤器，我有另一种计算EMA（指数移动平均线，这是一个更复杂的公式）和MACD（移动平均线会聚发散）的算法。

有什么意见吗？

Answer 1

如何将计算结果放入数据库？你有你的EODData表，这很棒。创建另一个作为SummaryData的表，如：

SummaryData
stockSymbol varchar(6) -- don't need nvarchar, since AMSE doesn't have characters outside of normal English alphabet.
SMA decimal
MCDA decimal
EMA decimal

然后，您可以编写一些在一天结束时运行的存储过程，并根据EODData表中的数据更新这一个表。或者您可以编写一个触发器，以便EODData表的每个插入更新数据库中的摘要数据。

这样做的一个缺点是你在数据库中放置了一些业务逻辑。另一个缺点是您将更新您可能不需要执行的股票代码的统计数据。例如，如果没有人想看到XYZZ做了什么，那么对它的计算是没有意义的。

但是，第二个问题可以通过以下方式得到缓解：1。您在MSSQL可以优化的服务器上运行SP 2.您可以在每个人都在家的时候运行这些SP，所以如果它需要一点点你不受影响的时间（老实说，我假设他们的计算如滚动平均值，最小值/最大值等，SQL就不会那么慢。）

一个好处是你的查询应该很快，因为你可以写

select stockSymbol from SummaryData where SMA > 10您已经完成了计算。

另一个好处是数据每天只会更改一次（在营业日结束时），但您可能会在一天内多次查询。例如，您希望今天针对包括昨天在内的所有数据运行多个不同的查询。如果您运行10个查询，并且您的合作伙伴运行相同的10个查询，那么您刚刚完成了相同的计算。（基本上，写一次，读很多。）

DataTables，DataSet，Entity Framework，LINQ＆amp;用于财务技术分析的Lambda表达式C＃

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