Question

我将使用IgniteRunnable执行大量IgniteCompute。他们看起来如下：

public class MyIgniteRunnable implements IgniteRunnable{

    private Sting value;
    private String key;

    public MyIgniteRunnable(String key, String value){
         this.key = key;
         this.value = value;
    }

    public void run{

        IgniteCache<String, String> cache = Ignition.localIgnite().getOrCreateCache("cache");
        String previous = cache.get(key);
        String result;
        //process previous and value
        cache.put(key, result); //<------ Here

    }

}

我将按如下方式使用它：

Ignite ignite;
String key;
String value;
//...
IgniteCompute compute = ignite.compute();
compute.affinityRun("cache", key, new MyIgniteRunnable(key, value));

但我不确定在任务中使用put是否正确。我认为，因为我使用affinityRun和key每个任务都将在＆＃34;右边＆＃34;节点，所以put没问题，因为没有额外的序列化/网络成本。

这种做法是否正确还是有更有效的方法来做到这一点？

我没有使用流媒体，因为每个任务中只有一个元素可以放入缓存中。

Answer 1

如果您需要根据缓存值执行某些逻辑，那么您的方法是正确的，可能是最简单的。执行逻辑的最佳方法是存储密钥的节点。因为您使用的是affinityRun（...），所以缓存放置操作将是本地的，并且不会有冗余的网络流量。

另一方面，您也可以使用DataStreamer，它可以提供更好的性能，但是当您必须在服务器端执行一些并置逻辑时，情况会有点复杂。请查看此处记录的StreamReciever，StreamTransformer和StreamVisitor：https://apacheignite.readme.io/docs/data-streamers

Ignite put vs DataStreaming

1 个答案: