如果将大数据放入群集

Question

我在纱线中部署了一个点燃集群。群集有5台服务器。每台服务器有10GB内存和8GB堆。我试图编写大量数据来点燃缓存。每个项目都是一个长度为100K的整数数组。备份是2.当我向点火缓存写入3980个项目时，群集的堆几乎已满。但是，不是拒绝写作，服务器一个接一个地下降。

我的问题是：

1. 是否有配置或方法来控制服务器的缓存比例，因此堆不会满，服务器也不会停机？
2. 显然，当写入太多缓存对服务器来说，服务器停机似乎对用户不利。我想知道如果用户使用默认配置，为什么会点燃这种情况。

Answer 1

Apache Ignite以及Java虚拟机不负责管理或控制放入Java堆的数据集的大小。这就是为什么OutOfMemoryError在Java API中呈现的原因，因为应用程序负责处理其数据集并确保它们适合堆中。

1. 您可以设置eviction policy，Ignite可以将数据移至off-heap区域或swap或完全从内存中删除。

2. 请参阅上面的前言。这是应用程序的责任。 Ignite可以在这里协助其驱逐策略，堆外模式和扩展能力。