我有一个回忆录要写，主要的主题是将Google的图像识别深度学习算法与我的老师制作的算法进行比较+创建我自己的（基于我老师制作的那个）增量神经网络并制定基准。
有人可以给我一些资源，让我可以了解更多关于Google深度学习神经网络图像识别的实现吗？
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进行更深入的卷积（或者如果你知道CNN是如何工作和构建的，你需要了解GoogLeNet的所有内容）：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf
重新思考计算机视觉的初始架构（改进）：https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf
希望有所帮助