我的问题是如何将我的算法分割的图像标签与伯克利分割数据集的基本事实标签进行比较：
例如，我的分段图片有这个标签：
[1 1 1 2 2 2 2 4 4 4]
并且基本事实标签是：
[4 4 4 2 2 2 2 1 1 1]
那么我怎样才能将我的分割算法的结果与地面实况标签相匹配来计算之后的精确度和回忆率，因为当我想用事实来计算我的结果分割的前提和回忆时，他们显示值（在Matlab中为NaN）。
答案 0 :(得分：0)
实际上，标准程序包括对找到的分割区域进行阈值处理（地面实况和结果），然后应用形态重建，使所有边界具有相同的宽度，然后进行比较。
这是在这个快速评估基准上实现的：http://157.253.63.7/BSDS500FastBench.tar.gz。这将接收包含分割结果的单元格数组作为输入，并将其与人工注释蒙版进行比较。它还绘制并生成精确调用曲线。
我希望这对你有所帮助。