如何增加火花流向http服务器

Question

我使用Spark 2.0.1和Kafka 0.8.2。我们在主题中有6个分区。

我有一个流媒体管道=＆gt; kafka - ＆gt; sparkStreaming（做一些操作） - ＆gt;发帖给Http。

发布到http我正在使用java apache http client。

以下是代码

 processedStream.foreachRDD {
      rdd => {
        rdd.foreachPartition {
          partition => {
            val client = ClientFactory.create() // gets http client
            // grouping the data in order to avoid big data
            val groupedPartitions = partition.toList.grouped(metricPerReq.toInt).toList

            groupedPartitions.foreach(x=>postData(x,client))
            //free up client resources
            client.close()
            }
          }
        }
      }  

但即使增加执行者的数量，代码也会花费相同的时间。 理想情况下，我希望通过增加执行程序的数量来获得一些吞吐量增益。 当使用4个核心以及8个核心（约2分钟）时，所花费的时间是相同的，其中1个执行器是1核心和1核心。 1gb。

如何提高并行度？我也试过了重新分区，但它没有提升性能。