Question

到目前为止，我的所有步骤都非常顺利。我目前在Windows机器上。使用命令后，我在根目录中：

docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

然后是cd / tensorflow，我现在在目录中，是时候训练图像了，所以我说：

/ tensorflow #python tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py \

- bottleneck_dir = / tf_files / bottlenets \ --how_many_training_steps 500 \ --model_dir = / tf_files / retrained_graph.pb \ --output_labels = / tf_files / retrained_labels.txt \ --image_dir / tf_files /

我收到此错误：文件＆＃34; tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py＆＃34;，第77行，in 导入numpy为np ImportError：没有名为＆numpy＆＃39;

的模块

我已经在我的python35文件夹中安装了numpy并且它是最新的。非常感谢你们的帮助，我真的很感动！

Answer 1

如果您计划使用Python 3，我建议docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3（在该容器中为python3安装了Numpy）。不确定为什么Python 3部分安装在最新开发的软件包中。

Answer 2

从Environment变量中删除python 2.7并将其卸载。之后安装python 3并运行以下代码来检查numPy是否正确安装（它将包含在python 3包中，但只是为了重新检查）： -

onProgressUpdate

和numPy应该工作。

再次链接文件夹

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a

之后

docker run -it -v (folder path)  gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel

在Python中使用Docker进行图像训练（新手入门）

2 个答案: