这是一个R代码：

Question

我一直认为set.seed()只生成随机变量生成器（例如rnorm），以便为任何特定的输入值集生成唯一序列。

但是，我想知道，为什么当我们设置set.seed()时，函数sample()无法正常工作？

问题

具体来说，根据以下示例，是否有一种方法可以在set.seed之前使用rnorm，但sample仍会从此产生新的随机样本rnorm如果多次运行sample？

set.seed(123458)
x.y = rnorm(1e2)

sampled = sample(x = x.y, size = 20, replace = TRUE)

plot(sampled)

Answer 1

根据?set.seed

的帮助文件

“如果使用seed = NULL调用它会重新初始化（请参阅'注意'），就像没有种子尚未确定。“

因此，由于rnorm和sample都受set.seed()的影响，您可以这样做：

set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
set.seed(NULL)
sample(rn,5)

Answer 2

与使用NULL重置种子相比，我认为保存当前状态并恢复它更有意义。

x <- .Random.seed
set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
.Random.seed <- x
sample(rn,5)