我使用randomForest包运行随机森林分类。当它完成后，我在我的分类器上输入了summary（），当我被告知默认值为500时，ntree参数似乎等于1，并且可以在randomForest的参数中手动更改，我尝试失败了。
我还尝试了另一个数据集，我遇到了同样的问题。有没有人知道可能会发生什么？
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TL; DR：要获取模型的摘要，只需键入模型对象的名称即可。例如，如果模型对象为rf1，则为rf1，而不是summary(rf1)。
大多数软件包都有一个摘要“方法”，当您对软件包生成的对象运行summary时，该方法将被调度。但是在randomForest的情况下，似乎没有摘要方法。 randomForest的输出是包含一堆模型输出的列表。当你在它上运行summary时，它只运行默认的summary函数，它返回每个列表元素的长度，这在这里不是很有用。
因此，在这种情况下，当您在summary模型对象上运行randomForest时，ntree的值为1，因为ntree是randomForest返回的列表元素，它是长度为1的向量。（请注意，summary输出的列名为Length。）
要查看模型结果的摘要，只需键入模型对象的名称，这将导致将实际摘要打印到控制台。例如，如果您的模型对象名为rf1，则只需键入rf1，而不是summary(rf1)。键入对象名称会导致调度print.randomForest方法，这会提供randomForest结果的摘要，包括ntree。
如果要从模型中提取ntree或其他结果的值，请运行str(rf1)以查看randomForest返回的列表的结构，并查看帮助randomForest了解有关此列表中的内容的其他信息。例如，rf1$ntree将返回模型中树的数量。