RandomForest没有计算OOB错误

Question

我是随机森林模型领域的新手，并尝试解释几种射频模型的输出。使用的数据集相当大（大约5,000行以上，5个预测变量，全部是数字），而模型（使用R包randomForest和RandomForestSRC进行比较和更好的绘图）似乎运行良好，我得到％var解释了大约40％，由于某种原因我似乎无法计算OOB错误。它应该与RF摘要中的混淆矩阵一起出现，但我得到的只是例如这样：

我目前使用randomForest包运行的代码是：

rf3 <-randomForest(fishing_hours ~ . , data = data_fish, ntree = 1000, importance=TRUE, do.trace=100)

尝试使用rf3$err.rate[,1]访问OOB错误率，我将结果列为NULL或列出了NA，并且绘制rf3如下所示：

我正在做回归 - 是否有机会获得错误率或其他有用的模型绩效指标的建议？

非常感谢任何帮助 - 如果需要，很乐意分享样本数据集。

Answer 1

random.forest包只在您进行分类时计算OOB错误（err.rate）和confusion矩阵。

均方误差通常用于确定回归问题的错误率，您可以从models$mse访问该错误率。

CrossValidated上的这个答案可能也有帮助： https://stats.stackexchange.com/questions/305046/best-way-to-evaluate-a-random-forest-model-accuracy-on-continuous-data