我在大约6个月前使用名为Predixion的软件运行了k-means聚类算法。我写了一个R脚本，希望从Predixion中重现相同的结果。但是，结果非常不同。我相信结果是不同的，因为我们对数据进行了不同的标准化。我需要能够为每列使用不同的规范化方法。
account = c("A","B","C", "D","E")
var_num1= c(67,69,71,33,19)
var_num2= c(7175,12018, 6075, 3128, 4002)
var_percent= c(.22,.57,.33,.87,.62)
df = data.frame(account, var_num1,var_num2, var_percent)
我想在列＆＃39; var_num1＆＃39;上使用日志规范化。我想对列＆＃39; var_num2＆＃39;使用最小/最大标准化。和＆＃39; var_percent＆＃39;。
感谢您的帮助。
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你试过了吗？
df$var_num1 <- scale(df$var_num1)
这将获取一列的值并对其进行缩放。使用其他列和不同的缩放方法也可以完成同样的事情。
编辑：
最小/最大标准化的一种可能性：
df$var_num1_minmax <- lapply(df$var_num1, function(x) (x-min(df$var_num1))/(max(df$var_num1)-min(df$var_num1)))