不同的结果通过不同的计数方法

Question

我有一个data.frame df2，我想找到＆＃39; var＆＃39;是> 140.我使用了以下方法，他们给了我不同的结果。

> morevar = df2$var > 140
> describe(morevar)
morevar 
      n missing  unique 
   8388      58       2 

FALSE (8352, 100%), TRUE (36, 0%) 

（通过这种方法36）

> another = ifelse(df2$var > 140,1,0)
> table(another)
another
   0    1 
8352   36 

（通过这种方法36）

> df3 = df2[var>140,]
> str(df3)
'data.frame':   94 obs. of  44 variables:

（通过这种方法94）

excel表中的计数为36（通过排序和直接计数）

请帮忙。

Answer 1

58（缺失）+ 36 = 94

来自help("[")：

  

索引中的NAs

     

提取时，数字，逻辑或字符NA索引选择   未知元素，因此在a的相应元素中返回NA   逻辑，整数，数字，复数或字符结果，以及a的NULL   名单。 （对于原始结果，它返回00。）

所以，请使用length(na.omit(df3$var))。

Answer 2

请尝试以下代码：

x <- na.omit (df2)
nrow(subset(x, x$var>140)