Correlation Loading Plot from Pro PLS in SAS
大家好，
我使用Proc PLS进行多变量分析并得到附图。如何删除图片中的绿色点？我认为他们是观察＆＃39;相关值。例如，我有90个观测值，每个观测值都有一个factor1和factor2的加载值，因此图中会显示90个绿点。谁能告诉我哪个选项可以压制他们？ 例如，数据是这样的：
par1 par2 par3 par4 par5 par6 par7位置
2680 0.546089996 237 1 0.172 2.25 305 5
3750 0.54836587 140 1.55 0.111 1.06 425 5
3590 0.54878718 168 1.27 0.131 0.969 516 5
2390 0.549510935 183 1.07 0.096 1.84 260 5
3780 0.549631747 140 1.12 0.118 1.98 472 5
2790 0.549934008 200 1.1 0.221 2.13 321 5
2880 0.5499945 227 1.14 0.185 1.54 439 5
2910 0.550357733 259 1.31 0.116 1.31 289 5
2420 0.550842789 177 1.32 0.044067423 1.95 260 5
3850 0.550964187 128 1.41 0.117 1.08 471 5
3530 0.552425146 165 1.23 0.11 1.57 494 5
2730 0.552913856 223 1.03 0.17 2 330 5
3130 0.553158535 252 1.02 0.174 2.13 322 5
3040 0.553709856 272 1.21 0.155 1.97 317 5
3830 0.554139421 153 1.27 0.137 1.47 455 5
3930 0.554569654 164 1.17 0.116 1.5 481 5
2430 0.554569654 136 1.3 0.198 2.11 226 8
3630 0.555247085 137 1.17 0.1 1.75 413 5
2490 0.555432126 176 1.06 0.113 1.39 236 5
3490 0.555555556 166 1.28 0.044444444 1.65 465 5
3840 0.556173526 164 1.23 0.0949 1.66 470 5
2480 0.556173526 239 1.28 0.102 2.2 238 5
3760 0.556173526 191 1.33 0.131 2.12 447 5
3850 0.556173526 174 1.35 0.241 2.42 381 3
3410 0.557413601 174 1.14 0.107 1.48 419 5
2960 0.559284116 229 1.08 0.165 1.99 304 5
3410 0.559284116 137 1.19 0.291 2.17 375 8
3300 0.560538117 121 1.13 0.153 1.82 352 8
3090 0.560538117 134 1.16 0.167 1.17 416 4
3210 0.560538117 124 1.09 0.172 0.82 390 4
3950 0.560538117 130 1.29 0.199 1.89 440 4
3300 0.561167228 131 1.06 0.242 2.45 367 8
2210 0.561167228 162 0.885 0.288 3.32 208 4
3170 0.561797753 126 1.3 0.151 1.31 388 4
2740 0.561797753 96.1 1.22 0.245 0.827 254 3
3750 0.561797753 144 1.08 0.257 2.62 366 3
3640 0.562429696 120 1.32 0.159 1.63 347 8
3210 0.563063063 148 1.29 0.206 2.18 352 8
2300 0.563697858 179 0.936 0.181 2.29 223 2
3410 0.564334086 141 0.856 0.136 2.03 370 8
3500 0.564334086 126 1.38 0.177 1.45 355 8
3470 0.564334086 101 0.989 0.222 1.84 349 3
2260 0.564334086 171 0.942 0.224 2.08 219 2
2220 0.564334086 180 0.956 0.281 1.84 219 4
2340 0.564971751 165 1.05 0.228 2.25 240 8
2380 0.564971751 161 0.976 0.287 1.6 214 4
3220 0.56561086 148 1.21 0.121 0.568 520 6
3920 0.566251416 176 1.08 0.045300113 2.26 637 6
3830 0.566251416 137 1.48 0.203 1.23 387 3
2510 0.566251416 152 1.24 0.222 1.84 223 8
2760 0.566251416 168 0.994 0.282 1.31 280 4
2640 0.566251416 154 0.979 0.345 1.52 291 4
3570 0.566893424 165 1.33 0.155 2.18 505 6
3170 0.566893424 126 1.08 0.162 1.41 341 4
3700 0.566893424 159 1.3 0.17 1.64 449 4
3250 0.566893424 104 1.32 0.2 1.37 372 8
3740 0.566893424 159 1.23 0.216 1.69 409 1
3380 0.566893424 163 1.53 0.245 2.19 367 3
3240 0.56753689 136 1.07 0.153 1.88 383 4
3400 0.56753689 109 1.36 0.161 1.16 420 4
3760 0.56753689 150 0.93 0.169 1.68 537 4
3560 0.56753689 123 1.03 0.193 2.32 374 8
2360 0.56753689 163 0.697 0.235 1.94 243 8
2430 0.56753689 166 0.762 0.247 2.31 231 8
3330 0.568181818 148 1.11 0.174 2 393 4
3080 0.568181818 139 1.13 0.188 2.08 349 8
3230 0.568181818 116 1.23 0.199 1.77 328 8
2180 0.568181818 144 1.01 0.215 2.13 207 8
2520 0.568181818 128 0.809 0.369 1.65 306 4
3320 0.568828214 152 1.15 0.14 1.65 395 4
2300 0.568828214 134 0.908 0.221 1.56 233 8
3730 0.568828214 141 1.58 0.238 1.96 405 3
3800 0.568828214 160 1.24 0.241 2.2 402 3
2440 0.568828214 153 1.03 0.258 1.89 223 4
3910 0.568828214 209 1.26 0.275 2.26 350 3
4010 0.569476082 139 1.28 0.045558087 1.7 602 6
2340 0.570125428 167 1.1 0.18 1.57 208 2
2360 0.570125428 176 0.704 0.2 1.6 219 2
3490 0.570776256 171 1.43 0.269 2.4 360 3
2620 0.571428571 132 1.09 0.202 1.8 224 8
3740 0.571428571 172 1.27 0.256 1.92 355 3
3600 0.57208238 128 1.16 0.17 1.94 434 4
3360 0.57208238 150 1.18 0.171 1.81 353 1
3620 0.57208238 131 1.28 0.177 2.24 360 3
3560 0.57208238 139 1.15 0.229 1.9 366 3
2740 0.572737686 277 0.876 0.171 1.71 290 10
2340 0.572737686 148 0.964 0.231 1.18 250 6
2760 0.572737686 168 0.905 0.303 2.1 264 4
2890 0.572737686 204 0.857 0.331 2.32 272 2
代码是：
proc pls data=check method=rrr;
class location;
model par1-par7=location;
run;
答案 0 :(得分：0)
一般来说，我认为没有一种简单的方式来做你正在寻找的东西。您可能想要构建自己的图表。
您可以获取图表的模板;我会在这里粘贴。不幸的是，图表上打印的所有数据都打印在一个语句中，因此只注释掉一行是没有用的：您注释掉scatterplot x=CORRX y=CORRY并删除所有数据。我也没有看到ODS图形编辑器能够做到这一点。
您最好使用此作为基础构建自己的图表，但可以从PROC SGRENDER调用它，以便您可以控制数据的输入方式。
这是模板，你会看到我正在谈论的地点：
proc template;
define statgraph Stat.PLS.Graphics.CorrLoadPlot;
dynamic Radius1 Radius2 Radius3 Radius4 xLabel xShortLabel yLabel
yShortLabel CorrX CorrXLab TraceX CorrY CorrYLab TraceY _byline_
_bytitle_ _byfootnote_;
BeginGraph /;
entrytitle "Correlation Loading Plot";
layout overlayequated / equatetype=square commonaxisopts=(
tickvaluelist=(-1.0 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1.0) viewmin=
-1 viewmax=1) xaxisopts=(label=XLABEL shortlabel=XSHORTLABEL
offsetmin=0.05 offsetmax=0.05 gridDisplay=auto_off) yaxisopts=(
label=YLABEL shortlabel=YSHORTLABEL offsetmin=0.05 offsetmax=0.05
gridDisplay=auto_off);
ellipseparm semimajor=RADIUS1 semiminor=RADIUS1 slope=0.0 xorigin=
0.0 yorigin=0.0 / clip=true display=(outline) outlineattrs=(
pattern=dash) datatransparency=0.75;
scatterplot x=XCIRCLE1LABEL y=YCIRCLE1LABEL / markercharacter=
CIRCLE1LABEL datatransparency=0.75 primary=true;
ellipseparm semimajor=RADIUS2 semiminor=RADIUS2 slope=0.0 xorigin=
0.0 yorigin=0.0 / clip=true display=(outline) outlineattrs=(
pattern=dash) datatransparency=0.75;
scatterplot x=XCIRCLE2LABEL y=YCIRCLE2LABEL / markercharacter=
CIRCLE2LABEL datatransparency=0.75 primary=true;
ellipseparm semimajor=RADIUS3 semiminor=RADIUS3 slope=0.0 xorigin=
0.0 yorigin=0.0 / clip=true display=(outline) outlineattrs=(
pattern=dash) datatransparency=0.75;
scatterplot x=XCIRCLE3LABEL y=YCIRCLE3LABEL / markercharacter=
CIRCLE3LABEL datatransparency=0.75 primary=true;
ellipseparm semimajor=RADIUS4 semiminor=RADIUS4 slope=0.0 xorigin=
0.0 yorigin=0.0 / clip=true display=(outline) outlineattrs=(
pattern=dash) datatransparency=0.75;
scatterplot x=XCIRCLE4LABEL y=YCIRCLE4LABEL / markercharacter=
CIRCLE4LABEL datatransparency=0.75 primary=true;
scatterplot x=CORRX y=CORRY / group=CORRGROUP Name="ScatterVars"
markercharacter=CORRLABEL rolename=(_id1=_ID1 _id2=_ID2 _id3=
_ID3 _id4=_ID4 _id5=_ID5) tip=(y x group markercharacter _id1
_id2 _id3 _id4 _id5) tiplabel=(y=CORRXLAB x=CORRYLAB group=
"Corr Type" markercharacter="Corr ID");
SeriesPlot x=TRACEX y=TRACEY / tip=(y x) tiplabel=(y=CORRYLAB x=
CORRXLAB);
endlayout;
if (_BYTITLE_)
entrytitle _BYLINE_ / textattrs=GRAPHVALUETEXT;
else
if (_BYFOOTNOTE_)
entryfootnote halign=left _BYLINE_;
endif;
endif;
EndGraph;
end;
run;
我会考虑在communities.sas.com上发布此内容，看看其中一位开发人员是否可以为您提供更具体的信息; Sanjay和Dan经常在那里发帖，很可能会给你一个更简单的答案。