我希望有人可以帮助我。 我想从另一个张量的维度-1中的最高值做出张量，具有相同的大小，而其他值设置为零。
例如，给定大小为X的张量[2,3,4,5]，假设我们要计算最后一个通道中的2个最大元素：
vals, indices = tf.nn.top_k(X, k=2, sorted=False)
显然，val和指数的形状为[2,3,4,2]。
现在，我们想要形成张量Y，形状为[2,3,4,5]，而每个通道中只有2个值，索引位置的值为vals，其余值设置为零。我想我应该使用tf.sparse_to_dense，但我不知道究竟是怎么回事。
第二个问题：如果维度0是批次的数量并且它是动态的，即没有给出，那该怎么办：
X.shape = (?,3,4,5)
注意：这在制作空间稀疏层和稀疏自动编码器时非常有用。
提前致谢。