通过1次观察挤压熊猫数据帧(pandas 0.18)

时间:2017-05-15 14:22:39

标签: python pandas

这可以被认为是一个边缘情况,但是当我试图挤压(减少到时间序列)只包含一个观察的熊猫数据帧时,我发现了一个不一致。

import pandas as pd

xx = pd.DataFrame(1, columns = ['A'], index = ['first_index'])

xx.squeeze() 
#1 (float)

pd.Series(xx)
#Out[4]: 
#0    1
#dtype: object

预期产出:

pd.Series(xx, index = xx.index)
Out[5]: 
first_index    1
dtype: object

我的问题是:为什么只有一个观察的DataFrame被挤压函数视为一维对象?

这是一个错误还是我错过了任何设计理由?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这会带来一些开销,但它可能会起作用:

pd.concat([xx,xx]).squeeze().iloc[:len(xx)]
Out[1778]: 
first_index    1
Name: A, dtype: int64