Question

我发现doc说如果可能的话减少返回类型的维度，否则返回一致的类型。

df = pd.DataFrame(
     {'a': np.ones(4, dtype='float32'),
     'b': np.ones(4, dtype='float32'),
     'c': np.zeros(4, dtype='float32')})

df.groupby(df4.index,squeeze=True)['b'].sum()

无论有没有挤压，我都看不到任何变化。有人可以解释一下squeeze = True的真正目的，为什么默认设置为false

Answer 1

经过一些研究后，如果可能的话，它会用于减小尺寸。 @jeff在github中展示的一个例子说明了为什么要使用精确挤压。它在问题here中说明。

df1 = pd.DataFrame(dict(A = range(4), B = 0))

def func(dataf):
    return pd.Series({ dataf.name : 1})


result1 = df1.groupby("B",squeeze=False).apply(func)
   0
B   
0  1
type(result1)
pandas.core.frame.DataFrame

result2 = df1.groupby("B",squeeze=True).apply(func)

B   
0  0    1
Name: 0, dtype: int64

type(result2)
pandas.core.series.Series

如果可能减少，挤压将尝试减小尺寸。如您所见，上面的数据框可以缩减为系列，因此可以通过squeeze参数完成。使用挤压的情况非常少。

什么是squeeze = True在groupby中做什么？

1 个答案: