Question

我正在尝试获取曲线下面积为x的{{1}}和y坐标：y=-15.7log(x)+154.94。我想用R或Python来计算它。有人可以帮我找一下吗？

背景：我有销售（y）与价格（x）的数据点。我尝试在R中拟合一条对数曲线：lm(formula = y ~ log(x))给出了上面的等式。我正在努力增加销售和价格产品的收入。因此，曲线下的矩形区域应该最大化。

Answer 1

R解决方案

# objective function should be minimized
NegArea <- function (x) x * (15.7 * log(x) - 154.94)
# sketch this function: there is a minimum
curve(NegArea, from = 0, to = 10000)
# use optimize()
optimize(NegArea, c(4000, 8000))

分析解决方案

一阶导数是：

15.7 + 15.7 * log(x) - 154.94

将其设置为零并解决它：

x = 7106.675

这与R结果一致。

Answer 2

这不是一个编程问题，而是一个数学问题，如果我在你的问题中得到了正确的函数，那么答案就是＃34;无论图形在哪里都能触及x轴＆＃34;。
但我认为这不是你想要的。也许你想要O（0,0）和P（x，y）之间的矩形？
比你仍然应该简单地使用cas和a级数学： A = x*(-15.7log(x)+154.94)

如何最大化-log（x）曲线下的面积？

2 个答案: