曲线下的区域python

Question

我有一组数据点，当用线图显示时，它们就像这样

时间轴上的x轴上的值和Y轴上的值是一个数字。我的最终任务是在任何输入时间范围内找到图形的积分。

我想我需要做两件事 -

1-找到定义此折线图的连续函数（橙色线）

2-然后可以使用scipy.integrate库来计算集成。

我有两个问题 -

1-这是正确的方法还是有更聪明的方法呢？

2-如何在给定一组数据点的情况下找到折线图的功能？这与我们找到“最佳”拟合的曲线拟合略有不同。在这里，我想要一个定义线图可视化的函数。

任何正确方向的见解都会有所帮助。

谢谢

Answer 1

您无法找到此类数据的任何连续函数，如图所示，它完全不规则。

您要做的是使用Trapezoidal Rule。它可以作为Numpy函数（numpy.trapz）使用。

Answer 2

我不同意连续功能。使用Simpson的规则或类似的规则可以对这样的数据进行数值积分。

由于它是一个时间序列，您可以进行FFT并在频域中进行积分，然后转换结果。