强大的人脸检测功能，可以检测轮廓面。

Question

我正在尝试搜索面部检测神经网络/图书馆/工具（没有matlab），它们是强健的检测（不识别）面部，但不需要双眼和全嘴来找到面部。换句话说，它也应检测配置文件中的面孔。

此外，是否存在用于对象检测任务的任何大图像数据集，包括＆＃34; Face＆＃34;类。

任何人都有领导？ （与车牌检测相同的问题（不再识别））

Answer 1

我会考虑使用基于HAAR或LBP的模型在OpenCV 中训练级联分类器。在this tutorial中，您可以了解如何使用已经训练过的现成分类器。像这样的分类器保存为.xml文件，可以在opencv源代码的data文件夹中找到。我找到了一些用于正面检测，但也发现了一个用于轮廓面检测。 您还可以组合这些分类器，以便检测正面和另一个检查面。通过这样做，您可以获得最大的覆盖率并找到最多的面孔。

培训您自己的分类器需要更长时间和更多努力，但可以为您的具体案例提供更好的结果。 This link可能会帮助您了解如何实现这一目标。

我确定你可以在网上找到很多面部图像数据库，这些数据库有足够的图像来满足你的需求。

车牌检测应该更容易，因为无法从太多不同角度查看。 OpenCV也有一个分类器。