C / C ++中的健壮人脸检测？

Question

我正在寻找一个强大的人脸检测算法/库，最好用C语言（C ++也可以;如果需要我可以移植其他语言）。我过去曾使用OpenCV的实现，但我不认为它对旋转是不变的。不需要是实时的，但它也不应该非常慢（每张照片可能只有一两秒钟）。寻找高可靠性，而不是很多误报。有谁知道任何好的实现？

Answer 1

使用OpenCV Wiki在Haar-like features上查看有关人脸检测的页面。

@floppydisk：同一个人发布了另一个project来实现这些类似Haar的脸部检测功能。

这个概念并不难理解，你甚至可以自己实现它。 也许最困难的部分是构建级联的增强分类器（但openCV已经很容易实现！）

可以在面部检测中使用的一些其他可以使仿射变换不变的方法包括：

• Eigenfaces使用SVD / PCA
• 傅里叶描述符
• 统计形状模型（特别是this paper）

Answer 2

您可以尝试查看此库：

http://vasc.ri.cmu.edu/NNFaceDetector/

它在一个测试用例中显示了旋转的面。正如你所看到的，它是作为论文完成的，所以你也可以阅读那篇论文，如果你愿意的话。

Answer 3

马克 - 你说OpenCV可能不会对旋转不变

什么会妨碍你做四次比较，每次比较后旋转90°？

Answer 4

在Code Project上，有人发布了detailed description面部识别项目以及该项目的一些C ++源代码以及他所使用的库的链接。他的算法侧重于使用色差来查找皮肤斑块，然后测试19x19像素图片是否与面部匹配。我不熟悉面部识别的所有库，但是阅读他的一些代码，许多方法和函数都有名字的CV，所以他可能正在使用OpenCV库，但我不熟悉它，所以我'我不是100％肯定。但是，他确实提供了很多关于他的应用程序和源文件的解释，所以它可能是一个很好的起点。

Answer 5

我唯一合作的是Visionics FaceIt。它运作得相当好，但最后我知道非常非常非常自由（无论是啤酒还是演讲）。

Answer 6

我没有使用Haar功能进行人脸检测，但据我记得，它可能比特征脸/ pca更有效地检测到脸部。

我遇到了关于面部旋转问题的问题。我的想法也许你可以尝试形状匹配并尝试纠正对象。尝试并将其定位为正常的头部纵横比。在我与Eigenface的项目中，我从来没有这么远，但让我知道这是如何工作的。这在matlab中应该很容易。 ：P