我正在开发一个java Web应用程序，用户可以通过文本框向Web应用程序输入他们的请求。我需要分析用户的文本输入（客户请求）并将其与Web应用程序数据库进行比较并给出（查看）给客户合适的建议或结果？是否可以使用OpenNLP？请给我一些建议。
答案 0 :(得分：1)
这听起来像是“更喜欢这种”用例，而不是NLP用例，但它取决于一些细节。 。
如果您需要从客户请求中提取特定产品名称，然后查找它们，那么您可以使用OpenNLP的名称查找器在您的数据上训练命名实体识别模型（NER）。虽然这个用例可能有点过分，但是除非你有大量的产品名称数据，否则你可以在一个坚实的产品名称列表中使用正则表达式匹配方法。
如果您需要将整个客户请求“模糊匹配”到其他客户请求或产品说明或其他内容，您可能最好使用ElasticSearch之类的东西来索引数据库条目，然后将客户请求传递给“更像这个”功能，可以在飞行中返回N个最佳匹配（得分）。事实上，我会首先推荐这种方法，因为它不需要NER附带的模型维护，没有训练数据，没有特征提取等。
HTH
这是ElasticSearch MLT功能的链接 Link