Question

将Apache Open NLP与node.js一起使用的最佳方法是什么？

具体来说，我想使用Name Entity Extraction API。以下是关于它的说法 - 文档很糟糕（我认为是新项目）：

http://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html#tools.namefind

来自文档：

强烈建议在生产系统中使用名称查找器将其直接嵌入应用程序而不是使用命令线界面。首先，必须将名称查找器模型加载到内存中来自磁盘或其他来源。在下面的示例中加载自磁盘。

InputStream modelIn = new FileInputStream("en-ner-person.bin");

try {
  TokenNameFinderModel model = new TokenNameFinderModel(modelIn);
}
catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}
finally {
  if (modelIn != null) {
    try {
      modelIn.close();
    }
    catch (IOException e) {
    }
  }
}

模型加载失败的原因有很多：

基础I / O的问题

该型号的版本与OpenNLP版本不兼容

模型被加载到错误的组件中，例如tokenizer   model加载了TokenNameFinderModel类。

模型内容因其他原因无效

加载模型后，可以实例化NameFinderME。

NameFinderME nameFinder = new NameFinderME(model);

现在完成初始化并可以使用名称查找器。 NameFinderME类不是线程安全的，只能从中调用它一个线程。使用多个线程多个NameFinderME实例可以创建共享相同的模型实例。输入文本应该被分割成文件，句子和代币。执行实体检测应用程序为每个句子调用find方法该文件。每个文件必须调用clearAdaptiveData之后清除要素生成器中的自适应数据。不打电话 clearAdaptiveData可导致检测率急剧下降一些文件。以下代码说明了：

for (String document[][] : documents) {

  for (String[] sentence : document) {
    Span nameSpans[] = find(sentence);
    // do something with the names
  }

  nameFinder.clearAdaptiveData()
}

the following snippet shows a call to find


String sentence = new String[]{
    "Pierre",
    "Vinken",
    "is",
    "61",
    "years"
    "old",
    "."
    };

Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence);

nameSpans数组现在只包含一个标记为的Span 皮埃尔温肯的名字。开始和结束偏移之间的元素是名称标记。在这种情况下，开始偏移量为0和结束偏移量是2.Space对象也知道实体的类型。在这种情况下它的人（由模型定义）。它可以通过调用来检索 Span.getType（）。除了统计名称查找器，OpenNLP 还提供字典和正则表达式名称查找器实现。

Answer 1

查看此NodeJS库。
https://github.com/mbejda/Node-OpenNLP
https://www.npmjs.com/package/opennlp

只需执行 NPM install opennlp

看看Github上的例子。

var nameFinder = new openNLP().nameFinder;
nameFinder.find(sentence, function(err, results) {
    console.log(results)
});

如何在node.js应用程序中使用Apache OpenNLP

1 个答案: