avyone是否知道为什么非线性SVM尚未在Apache Spark中实现? 我正在读这页: https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-4638
看看最后的评论。它说:
"在这里评论最近开发列表线程的b / c:Spark中SVM的非线性内核很棒。主要障碍是: 核心SVM培训很难分发。天真的方法需要大量的沟通。要将此功能引入Spark,我们需要进行适当的背景研究并编写好的设计。 其他ML算法可能更需要,但仍需要改进(截至本评论发布之日)。在我看来,树集合首先是最重要的。"
问题是:为什么内核SVM很难分发?
每个人都知道非线性SVM表现出比线性SVM更好的性能。