使用Pyspark训练非线性SVC模型

Question

有没有办法使用 Pyspark 训练非线性 SVC 模型？ 我试过了：

 from sklearn.svm import SVC
 svc = SVC(kernel="rbf", random_state=0, gamma=1, C=1)
 model = svc.fit(features, target)

（功能和目标是两个转换为List的数据帧）。 问题是我喜欢用 Pyspark 中的组件进行训练以加快我的训练