Question

我有一本字典：

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

我想将其转换为namedtuple。我目前的方法是使用以下代码

namedTupleConstructor = namedtuple('myNamedTuple', ' '.join(sorted(d.keys())))
nt= namedTupleConstructor(**d)

产生

myNamedTuple（a = 1，b = 2，c = 3，d = 4）

这对我来说很好（我认为），但我错过了内置的诸如......

nt = namedtuple.from_dict() ?

更新：正如评论中所讨论的那样，我想将我的字典转换为一个名字元组的原因是它变得可以清洗，但仍然像dict一样可用。

Answer 1

要创建子类，您可以直接传递dict的键：

MyTuple = namedtuple('MyTuple', sorted(d))

现在从这个dict或其他具有匹配键的dicts创建实例：

my_tuple = MyTuple(**d)

注意： namedtuples只比较值（有序）。它们被设计为常规元组的替代品，命名属性访问作为附加功能。 进行相等比较时不会考虑字段名称。这不同于dict平等比较，它们考虑了密钥，它可能不是您想要的namedtuple类型！

如果你只有一个dict，而不是一堆dicts共享同一组密钥，那么首先创建这个namedtuple是没有意义的。您应该只使用命名空间对象：

>>> from types import SimpleNamespace
>>> SimpleNamespace(**d)
namespace(a=1, b=2, c=3, d=4)

对于像食谱一样的可清洗“attrdict”，请查看冻结的box：

>>> from box import Box
>>> b = Box(d, frozen_box=True)
>>> hash(b)
7686694140185755210
>>> b.a
1
>>> b['a']
1

Answer 2

您可以使用此功能来处理嵌套字典：

def create_namedtuple_from_dict(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        fields = sorted(obj.keys())
        namedtuple_type = namedtuple(
            typename='GenericObject',
            field_names=fields,
            rename=True,
        )
        field_value_pairs = OrderedDict(
            (str(field), create_namedtuple_from_dict(obj[field]))
            for field in fields
        )
        try:
            return namedtuple_type(**field_value_pairs)
        except TypeError:
            # Cannot create namedtuple instance so fallback to dict (invalid attribute names)
            return dict(**field_value_pairs)
    elif isinstance(obj, (list, set, tuple, frozenset)):
        return [create_namedtuple_from_dict(item) for item in obj]
    else:
        return obj

Answer 3

我发现以下4层最漂亮。它也支持嵌套字典。

def dict_to_namedtuple(typename, data):
    return namedtuple(typename, data.keys())(
        *(dict_to_namedtuple(typename + '_' + k, v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in data.items())
    )

输出看起来也不错：

>>> nt = dict_to_namedtuple('config', {
...     'path': '/app',
...     'debug': {'level': 'error', 'stream': 'stdout'}
... })

>>> print(nt)
config(path='/app', debug=config_debug(level='error', stream='stdout'))

Answer 4

如果您想要更简单的方法，并且可以灵活地使用除 namedtuple 之外的其他方法，我建议您使用 SimpleNamespace (docs)。

from types import SimpleNamespace as sn

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dd= sn(**d)
# dd.a>>1

# add new property
dd.s = 5
#dd.s>>5

PS：SimpleNamespace 是一种类型，而不是一个类

Answer 5

检查出来：

def fill_tuple(NamedTupleType, container):
    if container is None:
        args = [None] * len(NamedTupleType._fields)
        return NamedTupleType(*args)
    if isinstance(container, (list, tuple)):
        return NamedTupleType(*container)
    elif isinstance(container, dict):
        return NamedTupleType(**container)
    else:
        raise TypeError("Cannot create '{}' tuple out of {} ({}).".format(NamedTupleType.__name__, type(container).__name__, container))

错误名称或无效参数计数的异常由__init__的{{1}}处理。

使用py.test进行测试：

namedtuple

Answer 6

尽管我喜欢@fuggy_yama的答案，但在阅读它之前，我有自己的功能，因此我将其留在此处只是为了展示一种不同的方法。它还处理嵌套的namedtuples

def dict2namedtuple(thedict, name):

    thenametuple = namedtuple(name, [])

    for key, val in thedict.items():
        if not isinstance(key, str):
            msg = 'dict keys must be strings not {}'
            raise ValueError(msg.format(key.__class__))

        if not isinstance(val, dict):
            setattr(thenametuple, key, val)
        else:
            newname = dict2namedtuple(val, key)
            setattr(thenametuple, key, newname)

    return thenametuple

Answer 7

from collections import namedtuple
nt = namedtuple('x', d.keys())(*d.values())

Answer 8

def toNametuple(dict_data):
    return namedtuple(
        "X", dict_data.keys()
    )(*tuple(map(lambda x: x if not isinstance(x, dict) else toNametuple(x), dict_data.values())))

d = {
    'id': 1,
    'name': {'firstName': 'Ritesh', 'lastName':'Dubey'},
    'list_data': [1, 2],
}

obj = toNametuple(d)

以obj.name.firstName，obj.id的身份访问

这将适用于具有任何数据类型的嵌套字典。

Pythonic将字典转换为namedtuple的方法，还是另一个Hashable dict-like？

8 个答案: