局部梯度模式实现

Question

我正在尝试理解Local gradient pattern - A novel feature representation for facial expression recognition中描述的本地渐变模式。

有一个计算像素新值的例子如下：

我看到中心像素（25）Pattern-1值为10且Pattern-2值为01。我有几个问题。

• 该中心像素的新值是多少？
• LGP与LBP有何关系？
• 是否有使用LGP（首选Python）转换2D矩阵的伪代码？