LP具有昂贵的参数查找功能

时间:2017-05-11 13:26:29

标签: optimization linear-programming gurobi

我处理以下问题。给定一组人,一组(有限的)苹果,以及如果一个人会吃 j 苹果的相应满意程度,我的目标是最大化整体所有人的满意度。使用LP,这可以表示为:

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这个模型运行良好,但我很难解决一个额外的约束。查找 Sat 矩阵是昂贵的,所以我无法将所有值检索到Sat,现在正在发生(我使用Gurobi)。你知道如何处理这样的问题吗?

顺便说一下。满意度不降低。

谢谢

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