ZeroPadding2D层如何计算?

时间:2017-05-11 13:26:11

标签: machine-learning neural-network keras conv-neural-network keras-layer

ZeroPadding2D在Keras中的运作方式如何?如果我将padding =(0,40)属性应用于(96,1366,1)图像,我得到(96,1440,1),但我不明白1440是如何计算的结果。

1 个答案:

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它只是在图像的两面添加40(总共添加80)。

https://keras.io/layers/convolutional/#zeropadding2d

我真的相信你的价值观是:

  • 输入(96, 1360 ,1)和输出(96, 1440 ,1);或
  • 输入(96, 1366 ,1)和输出(96, 1446 ,1)