Lucene如何计算多场得分？

Question

这是Lucene得分方程式：

得分（q，d）=坐标（q，d）·queryNorm（q）·Σ（tf（t in d）·idf（t）2·t.getBoost（）·norm（t，d））

多场得分怎么样？

分数是直接求和还是平均或......？

Answer 1

您可以在Similarity课程中阅读评分的详细信息。在这个等式中，当参数实际上是指Field时参考Document。因此，术语频率是文档中给定字段中术语的频率。这会自动处理多个字段的查询。

KenE上面的回答是不正确的。 （等式中没有MAX运算符。）字段上每个查询的分数加起来为最终分数。对于查询（名称：账单或性别：男性），结果是（名称：账单）和（性别：男性）的得分总和。通常，满足这两个标准的文件将得分更高（由于总和）并且出现。

Answer 2

这取决于操作。如果您正在进行OR（名称：bill或性别：男性），则需要两者中的最大值。如果你正在做一个AND，它会做一笔钱。

Answer 3

Shashikant Kore说得对，每个领域的得分都是相加的。但是，这仅在queryNorm和coord因素的贡献之前才有效，这意味着最终得分不会加起来。

每个分数乘以queryNorm因子，该因子是针对每个查询计算的，因此每个(name:bill)，(gender:male)和(name:bill OR gender:male)都有所不同。合并查询的queryNorm也不仅仅是两个单项查询的queryNorm之和。因此，如果您将每个分数除以该查询的queryNorm因子，则分数仅相加。

coord因素也可能支付一部分：默认记分员将得分乘以匹配的查询字词的比例。因此，您只能在考虑所有字词匹配的queryNorm后才能依赖求和（或coord被禁用）。

您可以使用explain功能确切了解分数的计算方式，Solr通过debugQuery=true参数提供该功能。