Question

我有三个矩阵A,B,C，它们都有相同的行数。我想创建一个新的矩阵D，它是A，B，C相对于列的串联。

这是我非常简单的代码

A = numpy.concatenate((A, numpy.concatenate((B, C), axis=1))), axis=1)

当所有矩阵都存在时，它很好并按预期工作。

但有时我可能只有A，或只有B C等。有时一两个可能是空的。在这些情况下，程序将失败。

处理此问题的最佳和最有效的方法是什么？如果例如B不存在，我们将有B = None

Answer 1

首先，您可以将两次调用合并到concatenate：

result = numpy.concatenate((A, B, C), axis=1)

然后有两个选项 - 过滤掉None s：

arrs = [a for a in (A, B, C) if a is not None]
result = numpy.concatenate(arrs, axis=1)

或者更好的是，实际上使用＆＃34;空＆＃34;数组，而不是传递None：

A = np.random.randn(3, 5)  # your actual data
B = np.zeros((3, 0))  # set to something with the same height as A, not None
C = np.zeros((3, 0))  # still 3 rows, but each row is empty
result = numpy.concatenate((A, B, C), axis=1)

Answer 2

也许有一个更优雅的版本但你可以使用“if”序列：

if not A is None and not B is None and not C is None:
    X = numpy.concatenate((A, numpy.concatenate((B, C), axis=1)), axis=1)
elif A is None:
    if not B is None and not C is None:
        X = numpy.concatenate((B, C), axis=1)   
    elif B is None:
        X = C
    else:
        X = B
elif B is None:
    if not A is None and not C is None:
        X = numpy.concatenate((A, C), axis=1)   
    elif A is None:
        X = C
    else:
        X = A
elif C is None:
    if not A is None and not B is None:
        X = numpy.concatenate((A, B), axis=1)   
    elif A is None:
        X = B
    else:
        X = A
else:
    X = None

我希望我帮助你，做好工作

Answer 3

最好的方法如下：

初始化对应于A，B和C的三个变量a，b和c 矩阵并将它们设置为零。
现在，无论在哪里分配A，B 和C正在发生，改变变量a，b和c的值分别
完成所有作业后，您将了解哪一项一个是使用a，b和c的无。

如何处理与空矩阵的连接

3 个答案: